كشفت شركة Sakana AI اليابانية، ومقرها طوكيو، عن Fugu، وهو نظام ذكاء اصطناعي صمم ليدير نماذج اخرى بدلا من الاعتماد على نموذج واحد ضخم فقط. وتقول الشركة ان الفكرة تقوم على تنسيق مجموعة من النماذج المتخصصة خلف واجهة برمجة واحدة تبدو للمستخدم كأنها نموذج واحد.
الشركة، التي شارك في تأسيسها باحثون من بينهم احد مؤلفي ورقة Transformer الاصلية، قدمت Fugu بوصفه نظاما متعدد الوكلاء يقرر تلقائيا كيف يوزع المهمة، ومن ينفذها، وكيف يتم التحقق من النتائج ثم دمجها في اجابة واحدة. ويعمل النظام عبر نقطة وصول واحدة، ما يجعل التجربة ابسط للمستخدم النهائي.
وبحسب ما اعلنته Sakana AI، فان نسخة Fugu Ultra تستهدف المهام الاصعب والاكثر تعقيدا، وقد جرى وصفها بانها تضاهي اداء Anthropic's Fable 5 وMythos Preview على اصعب اختبارات الهندسة والعلوم والاستدلال. كما تقول الشركة انها تتفوق على Gemini 3.1 Pro وOpus 4.8 وGPT-5.5 في مهام مثل AutoResearch والتصميم الميكانيكي والتنبؤ المالي.
وتطرح الشركة نسختين من النظام: Fugu للاستخدامات اليومية السريعة مثل البرمجة والدردشة بزمن استجابة منخفض، وFugu Ultra للمهام متعددة الخطوات التي تتطلب جودة اعلى، مثل ابحاث الذكاء الاصطناعي، واعادة انتاج الاوراق العلمية، والامن السيبراني، والبحث في براءات الاختراع.
وتشير Sakana AI ايضا الى ان بنية Fugu تمنحها مرونة امام قيود التصدير التي تؤثر في النماذج المتقدمة، لان مجموعة النماذج التي يعتمد عليها النظام قابلة للاستبدال. وفي حال تقييد الوصول الى مزود معين، يمكن للنظام التحول الى بديل اخر ومتابعة تنفيذ المهمة.
كما يتوفر Fugu وFugu Ultra عبر واجهة API موحدة، مع خطط اشتراك للمستخدمين العاديين وتسعير حسب الاستخدام موجه للاعبين الكبار وعمليات الشركات التي تحتاج الى حجم معالجة مرتفع.